(비트코인 자동매매API) (4) 1분봉으로 진입을 위한 패턴 만들기

목 차
1. 들어가며
2. 패턴 파악의 중요성
3. 사전준비
4. 코드설명
5. 전체코드 및 결과
6. 마치며

1. 들어가며

지난 글에서는 바이비트API를 통해 비트코인의 현재가를 수신받았다.

현재가를 알아야 되는 이유는 익절/수절을 할 때,

진입가격과 현재가격을 비교하여, 설정한 수익/손실 타점에 도달하면,

청산하기 위해서이다.

 

진입가격을 받는 방법은 향후 설명하기로 하고,

이번 글에서는 1분 전의 데이터를 받아, 패턴화 시키는 방법에 대해 알아보자.

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2. 패턴 파악의 중요성

코인에서 패턴을 찾는 것은 상당히 어렵다.

3양봉 후 진입하는 방법도 있을 것이고,

양봉-음봉-양봉 후 진입하는 투자방법도 있다.

 

각 패턴별 수익률 계산을 통해 수익 분봉에 해당하면 

진입할 수 있도록 공부할 필요가 있다.

 

물론, 단순하게 패턴이 반복되지는 않을 것이다.

패턴 투자를 공부하면서 느끼는 것이지만,

100% 수익이 나는 패턴은 없었다.

 

결국 확률에 의존할 수 밖에 없고,

먼저 설정한 익절/손절을 설정하고나서,

실제 운영을 하면서 익절/손절 타점을 수정해줄 수 밖에 없는거 같다.

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3. 사전준비

먼저 바이비트API 설명자료를 보자.

① 설명 경로 : Market Data Endpotins > Query Kline

② 입력 데이터 : 코인명(symbol), 간격(interval, 분봉/일봉 형태),

                           from(데이터 받는 시점), limit(화면에 출력되는 분봉 갯수)

③ 수신 데이터 : 코인명(symbol), 간격(interval), 시간(open_time)

                           시가(open), 고가(high), 저가(low), 종가(close)

④ 입력 샘플 : 파이썬으로 바이비트API에 요청하는 샘플

⑥ 수신 샘플 : 바이비트API를 통해 수신받는 데이터 형태

 

< 그림1. 바이비트API에서 1분봉을 받는 경로 및 설명 >

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4. 코드설명

<그림2>에서 활용하는 모듈은 3가지이다.

• 설치가 필요한 pybit 모듈의 query_kline 함수를 활용할 예정이며,
• 파이참 내장모듈은 time 모듈과 datetime 모듈을 활용한다..

그림2. 1분 전의 1분봉 데이터를 받아와서 패턴화 시킨다.

 

1줄 : 6줄의 바이비트API 접근 및 9줄의 query_kline함수를 활용하기 위해 pybit 모듈을 임포트한다.

2줄 : 8줄의 시간 설정을 위해 time모듈을 임포트한다.

3줄 : UNIX 시간을 GMT시간으로 바꾸어주기 위해 datetime 모듈을 임포트한다.

 

5줄 : 임의의 minute_checks 함수를 선언한다.

6줄 : 바이비트API 접근을 session 변수에 담는다.

 

8줄 : 이 글의 첫번째 핵심이다.

        ① for문의 range는 정수 혹은 리스트 형태, 2가지 형태만 다룬다.

            또한, time()은 UNIX시간으로 나타낸 시간이다.

            다만, 마이크로 초까지 설정되기 때문에 정수화 시킨다. (그림3)

            (for문의 range는 정수/리스트만 받기 때문에 현재시간을 정수화 시킨다)

 

        ② time()-120으로 설정한 사유

             time()은 유닉스 타임으로 마이크로 초까지 값을 받아오는데,

             range는 정수만 받으므로, int를 써서 마이크로 초를 버린다. (대세에 지장없다)

 

             time()-120으로 설정한 부분이 약간 헷갈렸다. (1분전 봉의 설정 시점)

             현재시간이 22:29:53초라면,

              <그림2>에서 확인하였듯이 1분전 봉은 22:28:00초의 봉이다.

               → 현재시간의 1분 전 봉을 확인하는 것이 이 글의 핵심이다.

 

        ③ time()-60으로 설정한 사유

             for~range문의 특성상,

             range(1,3)으로 설정되었다면, "3"은 빼고 1,2 두번만 반복된다.

             (즉, 마지막으로 설정한 숫자는 들어가지 않는다)

           

        ④ range(시작, 끝, 60) : 60초 간격의 자료를 받아오라.

그림3. 현재시간을 나타내는 방법

 

15줄~19줄 : 5가지 자료를 받아온다. (시간, 시가, 고가, 저가, 종가)

20줄 : 이 글의 두번째 핵심이다.

           15줄~19줄에서 받아온 데이터를 연산하여 패턴화 시킨다.

            주의할 것은 받아오는 자료가 문자형이다.

 

             문자형끼리는 사칙연산이 되지 않으므로,

             소수점이 있는 점을 감안한다면,

              float를 붙여서 문자형을 실수화 시킨 후 사칙연산을 하고,

              str을 붙여서 문자형하여 연결(concatenate)시킨다.

 

              ※ 왜 바로 문자형을 실수형으로 바꾼 후 

                  다시 실수형에 str을 붙여서 문자형으로 전환하는 것일까?

                 → (고가-시가)의 사칙연산을 위해 실수형(float)으로 전환하였고,

                       사칙연산된 결과물을 연결하려고 하는데,

                       str을 붙이지 않으면,

                       (고가-시가) + (저가-시가) + (종가-시가)가 합산되어 버린다.

                       결론은 패턴화 시키기 위함이다.

 

22줄~27줄 : 현재시간, 1분 전 시간, 1분전의 시가, 고가, 저가, 종가를 출력한다.

28줄 : 1분전 봉의 OHLC를 패턴화 시켰다.

 

30줄 : 5줄의 minute_checks 함수를 실행하라.

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5. 전체코드 및 결과

from pybit.inverse_perpetual import HTTP
from time import time
import datetime as dt

def minute_checks():
    session = HTTP(endpoint="https://api.bybit.com")

    for i in range(int(time()-120), int(time()-60), 60):
        resp = session.query_kline(
            symbol="BTCUSD",
            interval=1,
            limit=3,
            from_time= i
    )
        data = resp['result'][0]['open_time']
        open = resp['result'][0]['open']
        high = resp['result'][0]['high']
        low = resp['result'][0]['low']
        close = resp['result'][0]['close']
        pattern = str(float(high)-float(open)) + str(float(low)-float(open)) + str(float(close)-float(open))

        print(dt.datetime.fromtimestamp(int(time())))
        print(dt.datetime.fromtimestamp(data))
        print("시가 : " + open)
        print("고가 : " + high)
        print("저가 : " + low)
        print("종가 : " + close)
        print(pattern)

minute_checks()


# (expected result)
# 2022-10-29 22:29:53      # 현재시간
# 2022-10-29 22:28:00      # 현재시간의 1분전 시간
# 시가 : 20752.5           # 1분전의 시가
# 고가 : 20752.5           # 1분전의 고가
# 저가 : 20749             # 1분전의 저가
# 종가 : 20749.5           # 1분전의 종가
# 0.0-3.5-3.0              # 1분전의 패턴

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6. 마치며

1분 전 봉을 이용하여, 비트코인의 패턴을 출력해 보았다.

 

필자가 생각하는 프로그램은

위 과정대로 산출한 패턴을 이용하여,

 

진입 후 20분 이내 변화율을 알아보고 나서,

수익이 많이 발생하고, 승률이 높은 패턴을 알아보고 나서

진입할 프로그램을 생각하고 있다.

 

참고로 한달 1분봉은 4.3만개 정도이다.

1달 1분봉 갯수 4.3만개 = 60분 x 24시간 x 30일

한달 1분봉이 생각보다 많은데, 제대로 분석할 수 있을지 살짝 걱정이 된다.